Na era digital super desenvolvida de hoje, muitas pessoas provavelmente já ouviram falar do termo AI-Video (solução de análise de vídeo baseada em inteligência artificial). Para ser sincero, o que exatamente essa coisa está fazendo? Na verdade, ele está usando tecnologias relacionadas à inteligência artificial para analisar e processar várias informações contidas no vídeo. Como posso entender isso? Dessa forma, é usar um conjunto de software de algoritmo muito poderoso e outras coisas de alta tecnologia para permitir que as máquinas "entendam" o que está no vídeo, assim como uma pessoa assistindo a um vídeo com os olhos e pode interpretar os vários objetos e movimentos humanos que ele vê, etc., que é a mesma coisa.
Em seguida, vamos dar uma olhada no conteúdo principal relacionado à desmontagem e desmontagem de um módulo de cada vez.
O primeiro aspecto é o setor de detecção de destino. Para simplificar, é detectar com precisão se existem alvos que definimos com antecedência em um vídeo. Você pode imaginar que, se estivéssemos em um vídeo de vigilância, queríamos encontrar alguém vestindo um chapéu vermelho, e esse tipo de solução posicionaria imediatamente a pessoa usando um chapéu vermelho no vídeo de vigilância como uma clarividência. Se fôssemos localizá -lo e identificá -lo, nos sentimos super incríveis? E essa precisão é realmente um grande polegar para cima. Na maioria das vezes, pode alcançar uma precisão tão ultrajante. Não importa o quão complicado e confuso seja o ambiente, as condições de iluminação não são ideais. Por exemplo, se a luz estiver muito escura ou muito brilhante, este vídeo AI-pode ser usado para identificar o alvo de forma estável. É realmente irracional!
Há também análise comportamental. Em muitas ocasiões, não é apenas necessário saber qual objeto ou pessoa apareceu no vídeo. Mais importante, também é necessário descobrir o que a pessoa ou objeto fez, quais ações ele fez no vídeo e quais informações foram divulgadas. É como instalar uma câmera na sala de aula da escola para monitoramento. O uso desse método de análise pode determinar se o aluno está ouvindo ou escutando secretamente. Se for um professor, você também pode ver o que o professor fez durante o processo de atividade na sala de aula, etc. Todos eles podem ser analisados. Por exemplo, a análise de comportamento inteligente pode detectar posturas de caminhada e corrida. Várias posturas diferentes e como elas são usadas ao interagir com outros objetos. Assim como abrir e fechar a porta, essas ações podem ser interpretadas! Além disso, não é apenas possível julgar a situação comportamental existente. O que é ainda mais exagerado é que você pode fazer algumas previsões simples – como continuar desenvolvendo a próxima coisa, para simplificar, é previsão. Se houver alguma situação anormal em uma determinada área, use os dados de status existentes para obter um aviso precoce.
Vamos dar uma olhada nesta perspectiva de melhoria da qualidade do vídeo. Às vezes, a clareza ou cor do gravação de vídeo não é tão ideal. Por exemplo – os dados de vídeo tirados com câmeras de vigilância antigas nos primeiros dias, ou a câmera está um pouco envelhecida se for usada por muito tempo! Essa solução de IA pode confiar em algoritmos especialmente compilados, ei, e assim por diante, para aplicar o Super Magic Deep Learning etc. – para nos ajudar a otimizar toda a tela de monitoramento. Por exemplo, o contraste não é bem ajustado e as condições de luz fazem com que pareça sombrio e escuro, então a solução pode iluminar a imagem e aprimorar a imagem e adicionar valores de cor para tornar a imagem muito clara e brilhante; Se a imagem estiver borrada e pouco clara devido à perda de sinal e à compactação, este sistema de análise de IA também tem uma maneira de tornar o vídeo que é tão sério quanto um mosaico e não vê as coisas claramente. Um pouco de restauração faz as pessoas parecerem mais fáceis! Esse tipo de reparo da qualidade da imagem pode afetar a velocidade de processamento – para a operação geral de processamento de informações, esse impacto já é muito pequeno, quase negligenciado e não causará efeitos ruins; portanto, não há necessidade de se preocupar muito.
Em relação ao conteúdo do módulo de chave acima, falarei com você sobre as perguntas e respostas para explicar os detalhes específicos – por exemplo, muitas pessoas precisam fazer essas perguntas. Que tipo de dados é suficiente para treinar e produzir um bom software? Para simplificar, a quantidade de dados deve ser muito melhor e os tipos devem estar mais intimamente relacionados ao problema. Ao analisar um negócio específico, as amostras coletadas devem cobrir todas as alterações possíveis – somente se estas forem atendidas, um sistema eficiente será formado com mais facilidade. Por exemplo, ao treinar e identificar ações, ele pode processar um quadro de cada vez. Enquanto o número for enorme, ele pode apoiar o modelo e aprender a alterar os estados gerais e anormais de várias ações. Outro ponto importante que mais pessoas consultarão é como o preço é. De fato, a elasticidade da flutuação de preços é muito grande, mas a faixa de preço é grande. Isso depende da escolha da funcionalidade, quais requisitos são apresentados para recursos de expansão e a escolha da plataforma. Se você acabou de sair de uma empresa de startups ou de um estúdio recém -estabelecido, poderá usar plataformas e modelos mais simples com natureza de código aberto para criar serviços básicos! Se as empresas médias e grandes continuarem a operar empresas em larga escala, elas precisam procurar uma grande equipe especializada nessa tecnologia e tem forte força técnica para desenvolver produtos. Embora o custo seja maior, a garantia subsequente deve ser melhor. Algumas personalizações até exigem o desenvolvimento de novos algoritmos, e os custos de investimento devem ser reestimados para serem muito maiores … ao mesmo tempo, não considere apenas o capital inicial como a única consideração e você deve considerar o investimento contínuo em manutenção no futuro. No geral, depende da relação custo-benefício e de outras coisas.
Finalmente, deixe -me falar sobre minha opinião pessoal. Eu acho que este A-Video realmente vale a pena. Pode -se dizer que representa uma tendência futura, seja as necessidades de monitoramento no processo de gerenciamento, a análise de dados das posturas e movimentos de vários atletas em eventos esportivos ou toda a operação do campo industrial, como monitorar toda a operação de máquinas, e muitos lugares são inseparáveis a partir dessa tecnologia mágica. Ao analisar e processar imagens de vigilância por vídeo, pode melhorar efetivamente a eficiência e transmitir imediatamente uma grande quantidade de informações -chave eficazes e necessárias para as pessoas. À medida que a tecnologia de IA floresce como cogumelos após uma chuva, trará mais surpresas, serviços de valor prático e eficaz no futuro
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