Então, vamos falar sobre o que esse é o núcleo de computação neuromórfico que se aplica ao BAS (talvez não saibamos o que o BAS se refere, mas não se importa com qual)? O núcleo da computação neuromórfica combina neurociência e tecnologia de computadores! Ele imita a maneira como o cérebro funciona e é usado para lidar com várias tarefas complexas.
Principais características do núcleo de computação neuromórfica
Para entender o núcleo de computação neuromórfica usado no BAS, você deve primeiro dar uma olhada em algumas de suas características! O primeiro recurso-chave é o consumo ultra baixo de energia! Você acha que quando o cérebro lida com muitas coisas complexas, consome muito menos energia do que quando nossos computadores tradicionais lidam com tarefas semelhantes! O núcleo de computação neuromórfico herda bem essas características. Ele usa consumo de energia muito baixo como o cérebro para completar cálculos complexos, que são economizados em energia e ecológicos.
O segundo recurso é um paralelismo alto! O cérebro é incrível. Bilhões de neurônios podem realizar atividades ao mesmo tempo, trabalhar juntos para completar várias coisas. O mesmo vale para o núcleo de computação neuromórfica usado no BAS, permitindo simultaneidade. Os dados podem ser processados por várias unidades ao mesmo tempo, melhorando bastante a eficiência!
A terceira característica é a capacidade de adaptabilidade e aprendizado! Esse núcleo de computação neuromórfico é como uma cabeça inteligente, que pode ajustar automaticamente os parâmetros de acordo com vários ambientes e vários dados recebidos. Ao encontrar tarefas de BAS particularmente complexas e mutáveis, você pode aprender constantemente a fazer um bom trabalho e melhorar sua capacidade de resolver problemas!
Direção do aplicativo
No sistema BAS, esse núcleo de computação neuromórfico desempenha um papel muito importante e tem melhores usos.
1. Previsão de conservação e demanda de energia : Um dos principais problemas que o BAS precisa resolver é como economizar energia. As poderosas capacidades de previsão de aprendizado do núcleo de computação neuromórfica ajudam a melhorar a capacidade de identificar estratégias de economia de energia! A análise é realizada com base no padrão de consumo histórico de energia do edifício e nas condições atuais em tempo real. Por exemplo, pode prever a demanda de consumo de energia de HVAC e ar condicionado e evitar desperdícios de energia ajustando inteligentemente as configurações do sistema!
2. Gerenciamento e resposta inteligentes : seja um edifício comercial, um edifício residencial ou um edifício de fábrica industrial, há muitas e atividades complexas! Esse núcleo de computação neuromórfica pode analisar várias atividades no edifício em tempo real, como pessoas que vão e vêm, uso de equipamentos e, em seguida, executam controles relacionados para obter gerenciamento de otimização totalmente automático! Assim como quando não houver ninguém na sala, ele desligará automaticamente a iluminação desnecessária ou aumentará a temperatura do ar condicionado e se recuperará no tempo em que alguém se aproxima!
3. Detecção e previsão de falhas : qualquer sistema pode não evitar a falha durante a operação de longo prazo. O núcleo de computação neuromórfica usa seus recursos de reconhecimento de padrões extremamente fortes para realizar detecção de falhas oportuna e eficaz e pode ser usada para avisar com antecedência antes que o problema piore! Por exemplo, se essa tecnologia for usada para a configuração de elevadores relevantes, ventiladores e outros equipamentos no edifício, poderá detectar prontamente pequenas flutuações na operação do sistema e repará -la o mais rápido possível para impedir que o problema se torne grave e afete a vida normal!
Perguntas frequentes
P: Comparado com a nossa computação tradicional, o núcleo de computação neuromórfico é adequado para o BAS que é tão poderoso?
Resposta: Sim, pode -se dizer que é mais do que um pouco poderoso! Os sistemas de computação tradicionais consomem muita energia e requerem muitos recursos de hardware! O núcleo de computação neuromórfica derrota facilmente a computação tradicional em termos de consumo de energia, e suas características de consumo de energia ultra-baixa são vários níveis melhores que os sistemas de computação tradicionais em termos de eficiência energética! Aprender otimização e adaptabilidade automáticas são coisas poderosas que os sistemas tradicionais não podem fazer.
P: Quais produtos usaram essa tecnologia no BAS? A tecnologia é perfeita?
Resposta: Muitas instituições e empresas de pesquisa já prestaram atenção e desenvolveram esses produtos e fizeram certo progresso! No entanto, ainda existem alguns problemas técnicos que precisam ser resolvidos e ainda está muito longe de se tornar amplamente utilizado. Agora, alguns protótipos provaram que ele tem um forte potencial de aplicação. Com o desenvolvimento da tecnologia, ele se tornará gradualmente cada vez mais perfeito!
P: É difícil usar núcleos de computação neuromórfica no BAS? Como o custo é apropriado?
Resposta: De fato, não é fácil incorporar e aplicá-lo no BAS, o que requer re-transformação da arquitetura existente, e há muitas coisas difíceis, como integração do sistema e otimização do algoritmo de aprendizado. O custo inicial é geralmente maior devido a produtos personalizados e carga de trabalho em P&D, mas a longo prazo, o consumo de energia diminui após o sistema ser inteligente e a confiabilidade e a estabilidade do sistema são aprimoradas, o que ainda é econômico!
Eu acho que os núcleos de computação neuromórfica para o BAS, o núcleo de computação neuromórfica adequada para os sistemas BAS. Ele combina a inteligência computacional e biológica e espera -se que subvertemos a maneira como controlamos o equipamento do sistema nos edifícios e pode promover o desenvolvimento dos sistemas BAS para um nível mais eficiente e inteligente.
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